请输入图片URL地址:


Peizhen Li

Robotics/Machine Learning

[CV]

基本信息


  • 李佩珍
  • 2567211351@qq.com
    sysulipeizhen@163.com
    peizhen.li1@hdr.mq.edu.au
  • +86 136-0975-2969
    +61 0493030782

教育经历


  • 麦考瑞大学-计算机学院 (2023-至今)

    博士在读 - 计算机科学(导师:操龙兵, Mark Dras)

    2024, 谷歌2024博士奖学金

    2023-2026, 麦考瑞大学国际研究卓越奖学金 (iMQRES)

  • 中山大学 - 数据科学与计算机学院 (2017-2020)

    硕士 - 计算机科学与技术
    GPA:4.0/5.0, 专业前三
    广东省计算科学重点实验室

    • 2020, 校级优秀硕士毕业生
    • 2018, 2019, 研究生国家奖学金
    • 2018, 2019, 中山大学优秀学生一等奖助金

  • 中山大学 - 数据科学与计算机学院 (2013-2017)

    本科 - 软件工程
    GPA:4.0/5.0

    • 2015, 2016, 国家励志奖学金
    • 2014, 新鸿基励志奖学金
    • 2014, 2015, 2016, 优秀学生一等奖学金

技能点


工作/实习经历


  • 网易互娱 -(高级)游戏研发工程师 (2020.07-2023.07)

    基于Messiah/NeoX引擎进行游戏研发 (Diablo Immortal, ZOZ)

  • WeBank AI 项目组 - 人工智能算法工程师 (2019.07-2019.09)

    学术网络分析(清华大学、微众银行合作项目)

  • 网易互娱(广州)机器学习定向预研项目 (2019.02-2019.04)

    基于机器学习算法研发公司内部搜索工具,利用Electron构建桌面应用

论文发表


  • 数据挖掘顶级会议

    [1] Li P. Z., Huang L., Wang C. D. & Lai, J. H. EdMot: An Edge Enhancement Approach for Motif-aware Community Detection. In Proc. of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD’19)


  • 数据挖掘顶级期刊

    [1] Li, P. Z., Huang L., Wang C. D., Lai, J. H. & Huang D. Community Detection by Motif-aware Label Propagation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)


  • 期刊(中科院SCI二区)

    [1] Li, P. Z., Huang, L., Wang, C. D., Li, C., & Lai, J. H. Brain Network Analysis for Auditory Disease: A Twofold Study. Neurocomputing, Volume 347, Pages 230-239.
    [2] Li, P. Z., Huang, L., Wang, C. D., Huang, D., & Lai, J. H. Community Detection Using Attribute Homogenous Motif. IEEE Access, Volume 6, Pages 47707-47716.
    [3] Li, J. H., Wang, C. D., Li, P. Z., & Lai, J. H. Discriminative metric learning for multi-view graph partitioning. Pattern Recognition, Volume75, Pages199-213.


  • 期刊(中科院SCI三区)

    [1] Li, P. Z., Cai, Y. X., Wang, C. D., Liang, M. J., & Zheng, Y. Q. Higher-order Brain Network Analysis for Auditory Disease. Neural Processing Letters, Volume 49(3), Pages 879-897.


  • 其他会议

    [1] He, H. P., Li, P. Z., Huang, L., Ji, Y. X., & Wang, C. D. (2020). Latent Space Clustering via Dual Discriminator GAN. In Database Systems for Advanced Applications: 25th International Conference, DASFAA 2020, Jeju, South Korea, September 24–27, 2020, Proceedings, Part I 25 (pp. 671-679).

    [2] Li, P. Z., Li, J. H., & Wang, C. D. (2016, November). A SVM-based EEG signal analysis: an auxiliary therapy for tinnitus. In International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems (pp. 207-219). (EI检索)

    [3] Li, J. H., Li, P. Z., Wang, C. D., & Lai, J. H. (2016, August). Community detection in complicated network based on the multi-view weighted signed permanence.
    In 2016 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA (pp. 1589-1596).

其他相关经历


  • 2024.03.18, 客座讲座: 深度梦境与神经网络风格转化 (课件), COMP8430, 麦考瑞大学计算机学院
  • 2019.02 - 2019.07, 中山大学数据科学与计算机学院 高等数学课程助教
  • 2017.09 - 2018.02, 中山大学数据科学与计算机学院 数据挖掘课程助教
  • 2016.08, 中国科学院大学 暑期课程进修(推荐系统)
  • 2016.05, 大学生数学建模大赛S奖
  • 2014.11, 校庆工程嘉年华一等奖